OUT-OF-SAMPLE QUANTITATIVE RESEARCH

Evaluar hipótesis
fuera de
la muestra.

Ziju Quant estudia señales que podrían negociarse. La hipótesis se formula y luego se prueba con datos que no se usaron para construirla, después de costes y frente a reglas que la retirarían. Un backtest no es una conclusión.

MARCO DE INVESTIGACIÓNRuta de validación
Ilustrativo · No son datos reales
  1. HipótesisEscribir la pregunta
  2. PerturbaciónPerturbar
  3. Fuera de muestraReservar la muestra
  4. RevisiónContrastar el registro
MODO DE INVESTIGACIÓNVarias pruebas
CAPA DE RIESGORegla de baja primero
ESTADO DE REVISIÓNConclusión revocable
Marco conceptual desde la hipótesis hasta la validación repetida y la revisión continua. No representa rentabilidad de inversión.

Temas de investigación: INVESTIGACIÓN DE FACTORES, ROBUSTEZ, PRESUPUESTO DE RIESGO, CONSTRUCCIÓN DE CARTERA, EJECUCIÓN, REVISIÓN DEL MODELO

LÍMITES DE LA SEÑAL

Un backtest no basta.
Examinamos cuándo puede fallar una señal.

Aquí «bootstrap» es una metáfora de investigación: el remuestreo ayuda a evaluar la incertidumbre de la estimación, pero no sustituye una prueba fuera de muestra que respete el orden temporal. Las señales candidatas también deben evaluarse con costes y criterios de invalidación.

Explicar el pasado no basta. Las pruebas que retirarían una señal se escriben antes de la conclusión. Los parámetros no se reajustan para encajar con el resultado. Las señales que se mantienen juntas se revisan por si cargan el mismo riesgo.

FOUR RESEARCH AREAS

Escribir la pregunta antes de gestionar el riesgo.

01

Investigación de factores

FACTOR RESEARCH

Un candidato sale de un mecanismo económico. Después se comprueba si es robusto, si la explicación se sostiene y si sigue siendo negociable tras los costes.

Lógica económicaFuera de muestraRobustez
02

Diseño de carteras

PORTFOLIO DESIGN

Primero se mira si las señales cargan el mismo riesgo. Los pesos salen de la correlación y del presupuesto de riesgo.

CorrelaciónPresupuesto de riesgoRestricciones
03

Investigación de ejecución

EXECUTION RESEARCH

Costes, capacidad y liquidez cuentan ya en la investigación. Un backtest sin fricción no es un resultado.

CostesCapacidadLiquidez
04

Marco de riesgos

RISK FRAMEWORK

Datos, modelos, cartera y ejecución tienen cada uno sus controles. La acción tras un incumplimiento se escribe de antemano.

EscenariosLímites de exposiciónRespuesta

A RECORD FOR EVERY CHANGE

Cada cambio
necesita un registro.

Hipótesis, prueba fuera de muestra, construcción de cartera y revisión son pasos fijos. La discusión sigue el registro, no una sola curva.

01

Formular una hipótesis

Encontrar una pregunta falsable en la estructura del mercado o los sesgos de conducta.

02

Probar fuera de muestra

Se reserva datos ordenados en el tiempo que no entraron en el desarrollo, y se comprueba si el resultado sigue bajo ventanas móviles y escenarios de tensión.

03

Expresar en cartera

Limitar correlación y exposiciones comunes, para que varias señales no cuenten dos veces el mismo riesgo.

04

Revisar continuamente

Deriva, cambio de estructura, deterioro y criterios de invalidación se anotan cuando aparecen, no después.

SIX QUESTIONS BEFORE A CONCLUSION

Antes de concluir,
responda seis preguntas.

No buscamos solo la evidencia que sostiene una conclusión. La evidencia en contra, el límite de uso y la regla de salida se escriben antes de la conclusión.

01MECHANISM

Lógica

¿Por qué podría existir la señal? ¿Qué mecanismo utiliza y quién asume el coste correspondiente?

FOCO DE REVISIÓNPremisa falsable
02DATA INTEGRITY

Datos

¿Pueden reproducirse las versiones, fechas reales de disponibilidad y el tratamiento de datos ausentes?

FOCO DE REVISIÓNIntegridad temporal
03ROBUSTNESS

Validación

¿Resiste el resultado pruebas fuera de muestra, móviles, paramétricas y con muestras alternativas?

FOCO DE REVISIÓNEstabilidad entre muestras
04IMPLEMENTATION

Ejecución

Tras costes, deslizamiento, impacto de mercado y límites de capacidad, ¿sigue siendo válida la premisa?

FOCO DE REVISIÓNViabilidad real
05EXPOSURE

Riesgo

¿Qué exposiciones generan la rentabilidad y qué ocurre bajo tensión y escenarios extremos?

FOCO DE REVISIÓNExposición acotada
06INVALIDATION

Invalidación

¿Qué evidencia observable exige reducir peso, volver a validar o abandonar la señal?

FOCO DE REVISIÓNReglas de salida

LIMITS, THEN A RESPONSE

Medir el riesgo
y definir reglas de acción.

La calidad de los datos, la estabilidad del modelo, la exposición de la cartera, la liquidez y la desviación de ejecución necesitan cada una un límite y una acción escrita de antemano para cuando se cruce.

Diversificar las fuentesExaminar riesgos extremosDetectar deriva del modeloPreservar liquidez
RISK REVIEW LAYERSILLUSTRATIVE FRAMEWORK · 04 LAYERS
  1. 01DatosIntegridad temporal
  2. 02ModeloEstabilidad entre muestras
  3. 03CarteraExposición acotada
  4. 04EjecuciónViabilidad real
Ilustrativo · No es una calificación
Esquema conceptual que explica el proceso de revisión de riesgos. No representa la calificación de una cartera real.

LATEST NOTES

Notas de investigación

Explicaciones y debates sobre el método de investigación.

时序拓扑

组合清除交叉验证(CPCV)与时序标签重叠防线

金融时间序列具有强自相关与跨期标签重叠特征。标准K折交叉验证会导致严重未来信息泄漏;必须通过清除重叠样本(Purging)与禁运自相关衰减期(Embargoing)构建无偏验证分布。

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